Bagaimana AI, Pembelajaran Mesin, dan Otomasi Akan Memengaruhi Bisnis

Kita hidup di masa yang menarik dan inovatif dengan teknologi futuristik berita teknologi yang benar-benar ada di ujung jari kita. Tetapi untuk waktu yang lama, usaha kecil hingga menengah tidak dilayani oleh tren teknologi terbaru yang dapat diuntungkan oleh perusahaan. Artinya, sampai sekarang. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi tren teknologi ini dan bagaimana pengaruhnya terhadap bisnis di tahun 2018 dan seterusnya.

Lantas, hal apa saja yang bisa dilakukan oleh teknologi 'pintar' ini? Hanya 4 bulan yang lalu, sebuah mesin AI berhasil menyelesaikan ujian matematika tingkat Universitas 12 kali lebih cepat daripada yang biasanya dibutuhkan manusia pada umumnya. Bagaimana? Melalui seni pembelajaran mesin; di mana komputer belajar dan beradaptasi melalui pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit.

Selain itu, Facebook menjadi berita utama awal tahun ini ketika chatbot mereka menciptakan bahasa mereka sendiri. Beberapa cerita Berita Palsu mengatakan bahwa insinyur tersebut mencabut steker karena panik setelah mereka menjadi terlalu pintar. Namun, sebenarnya untuk tujuan Facebook, chatbots harus tetap menggunakan bahasa Inggris daripada mengembangkan tangan pendek mereka sendiri. Namun, chatbot pembelajaran mesin mereka memang membuat bahasa mereka sendiri di luar pemrograman eksplisit mereka.

Bidang ilmu komputer yang terus berkembang ini adalah masa depan bagi bisnis jasa, dan ini telah memengaruhi cara kita hidup dan bekerja saat ini. Faktanya, firma riset Markets and Markets memperkirakan bahwa pasar pembelajaran mesin akan tumbuh dari $1,41 miliar pada tahun 2017 menjadi $8,81 miliar pada tahun 2022!

Jadi bersiaplah karena tren teknologi ini akan memengaruhi setiap bagian bisnis Anda, mulai dari pemasaran, operasi, hingga penggajian. Begini caranya:

Pemasaran Menjadi Lebih Cerdas dengan AI dan Pembelajaran Mesin
AI dan Pemasaran Media Sosial

Pada bulan April 2017, Salesforce melakukan studi terhadap para pemimpin pemasaran di seluruh dunia, dan hasilnya mengejutkan. Responden mengatakan mereka berharap untuk melihat peningkatan efisiensi dan kemajuan dalam personalisasi selama lima tahun ke depan. Lebih dari 60 persen pemasar juga membayangkan memanfaatkan AI untuk membuat laman landas dinamis, situs web, iklan terprogram, dan pembelian media.

Namun, yang paling membuat orang bersemangat adalah dampak potensial AI pada mendengarkan media sosial dan memelihara kepemimpinan. Dalam waktu yang tidak lama lagi, AI akan menjadi semakin canggih dan alat yang ampuh untuk pemasaran media sosial.

Cara utama AI akan memengaruhi pemasaran adalah melalui memelihara prospek melalui media sosial. Tapi bagaimana caranya? Melalui penargetan konten real-time yang dipersonalisasi yang menghasilkan peluang penjualan 20 persen lebih banyak. Dengan metode penargetan perilaku, AI akan dapat menemukan dan memulai proses pemeliharaan, misalnya, tumpukan pemasaran yang menggunakan algoritme AI dapat mengetahui bahwa pembeli tertentu yang memeriksa LinkedIn pada Senin pagi baru-baru ini mulai mencari alat CRM baru. Perangkat lunak kemudian dapat menyarankan (atau bahkan membuat) posting yang ditargetkan untuk dipublikasikan pada hari dan waktu mereka akan melihatnya: yang menanyakan persyaratan perangkat lunak mereka dan bagian tindak lanjut lainnya dengan perbandingan ekosistem CRM.

Saat ini, pemasar cerdas yang menggunakan mendengarkan sosial sebagai cara untuk memelihara prospek tidak memiliki peningkatan AI yang diperlukan, sehingga memakan waktu, manual, dan tidak secara real-time. Jadi bagaimana Anda mulai bersiap-siap untuk jenis distribusi pemasaran konten masa depan ini?

Pertama, Anda perlu menentukan persona pembeli Anda dengan baik. Mencermati CRM Anda akan memberi Anda banyak petunjuk untuk konten yang akan mendapatkan prospek yang berkualitas untuk ditanggapi. Dengan mengambil langkah mundur dan menganalisis konten saluran Anda (seperti email, panggilan telepon, dan pesan media sosial), Anda akan mulai mendapatkan wawasan yang tepat yang akan mendorong prospek untuk mengambil langkah berikutnya ke fase kedua corong penjualan Anda. Misalnya, seorang eksekutif C-Suite mungkin merespons dengan baik whitepaper dan infografis berbasis data untuk menarik minat mereka, sedangkan sesama pemasar mungkin lebih cocok untuk studi kasus atau video interaktif.